הנדסת חשמלאוניברסיטה
הסתברות וסטטיסטיקה
מרחבי הסתברות, משתנים מקריים והתפלגויות, עם יסודות הסטטיסטיקה. (העמקה בשאלות חשיבה)
למנויים נפתחים התכנים שבחבילה, עם מורה AI צמוד ללמידה לאורך הדרך — LimoodAi Ai Teach, ומתרגל אישי — LimoodAi Ai Assist, שיעזור לכם לעבור על החוברות.
בכפוף לתנאי השימוש כבר יש לכם מנוי? לאזור הלימוד ←19 נושאים בסילבוס בחרו נקודת התחלה שמתאימה לכם
הסילבוס
מה נלמד בקורס?
מהגדרת מרחב מדגם ומאורעות אל הסתברות מותנית, משתנים מקריים והתפלגויות. הסילבוס כולל תוחלת ושונות, התפלגות משותפת, משפטי גבול, אמידה ומבוא לבדיקת השערות.
- מרחב מדגם ומאורעות
- קומבינטוריקה
- אקסיומות הסתברות
- הסתברות מותנית
- נוסחת בייס
- אי־תלות
- משתנים מקריים בדידים
- ברנולי, בינומית, גיאומטרית, פואסון
- משתנים מקריים רציפים
- אחידה, מעריכית ונורמלית
- תוחלת ושונות
- מומנטים
- התפלגות משותפת
- שונות משותפת וקורלציה
- אי־שוויוני מרקוב וצ׳בישב
- חוק המספרים הגדולים
- משפט הגבול המרכזי
- אמידה
- מבוא לבדיקת השערות
הסילבוסים באתר אינם סופיים. ייתכנו שינויים קלים בין הנושאים המוצגים לבין תוכן החוברות בפועל. לבירורים או לדיווח על טעות, אפשר להשאיר פנייה.
דרך הלימוד
איך לומדים ב־LimoodAi?
הלמידה באזור האישי זמינה בהתאם למנוי ולמכסה הקיימת.
חומרי הקורס